Оценивая потенциал ключевых слов, SEO-специалисты и владельцы сайтов часто ориентируются на общий объём поиска. Эта цифра вводит в заблуждение, заставляя вкладывать ресурсы в запросы, которые не приносят целевого трафика. К 2026 году разрыв между общим объёмом и реальным спросом на контент будет только расти из-за усложнения поисковых интентов.
Метрика «информационное количество запросов» решает эту проблему. Она фильтрует сырые данные, оставляя только те запросы, где пользователь ищет информацию, а не готов купить или перейти на конкретный сайт. Эта метрика точнее отражает интерес аудитории к вашему контенту и позволяет избежать переоценки потенциала семантического ядра.
В этой статье вы получите пошаговый алгоритм расчёта информационного количества запросов в Google Keyword Planner и Яндекс.Вордстат. Мы разберём практические примеры и покажем, как использовать эту метрику для формирования эффективного контент-плана и распределения ресурсов на 2026 год.
Почему общий объём поиска вводит в заблуждение и что такое информационное количество запросов
Общий объём поиска - это сумма всех запросов по фразе, включая коммерческие, навигационные и транзакционные. Например, для запроса «iPhone 15» в эту цифру войдут «купить iPhone 15», «цена iPhone 15», «iPhone 15 характеристики», «обзор камеры iPhone 15» и «сайт Apple». Информационное количество запросов - это подмножество, которое включает только запросы с целью узнать, изучить или понять: «обзор камеры iPhone 15», «чем отличается iPhone 15 от 14», «как настроить iPhone 15».
Гонка за высоким общим объёмом ведёт к переоценке потенциала. Вы создаёте контент под запрос «купить iPhone 15», но ваш блог - информационный, а не интернет-магазин. В результате трафик от таких посетителей будет иметь высокий показатель отказов и низкую вовлечённость, что негативно скажется на ранжировании. Информационное количество запросов показывает реальный спрос на ваш тип контента.
Типичная ошибка: когда высокий объём поиска не означает высокий спрос на контент
Представьте ситуацию: SEO-специалист анализирует запрос «SEO» в Яндекс.Вордстат и видит объём в 500 000 показов в месяц. Он принимает решение сделать эту тему ключевой для блога. После публикации нескольких материалов трафик действительно приходит, но поведенческие метрики ужасны: время на сайте - 30 секунд, отказы - 90%. Конверсий в подписку или просмотр других статей почти нет.
Причина в том, что большая часть из этих 500 000 запросов - коммерческие: «работа SEO», «курсы SEO», «SEO компании Москва», «заказать SEO-продвижение». Информационное ядро, интересующее вашу аудиторию («что такое SEO-аналитика», «как работает поисковая выдача в 2026», «методы построения ссылок»), составляет лишь 20-30% от общей цифры. Без фильтрации по интенту вы инвестируете время и бюджет не туда, создавая контент для аудитории, которая ищет не вас.
Алгоритм расчёта: как вычленить информационное ядро в Google Keyword Planner и Яндекс.Вордстат
Расчёт информационного количества запросов - это последовательная фильтрация. Вот чёткий алгоритм, который можно применить к любой нише.
- Сбор сырых данных. Соберите все возможные запросы по вашей тематике с помощью планировщика ключевых слов. Не фильтруйте на этом этапе.
- Классификация по интенту. Разделите все запросы на четыре группы: информационные (узнать, понять), коммерческие (купить, заказать, цена), навигационные (перейти на сайт X) и транзакционные (скачать, оформить). Чек-лист для определения информационного запроса: содержит вопрос (как, что, почему, где), включает слова «обзор», «гайд», «руководство», «методы», «принципы», «отличие», «сравнение», «2026» (как указатель на актуальность).
- Фильтрация. Выделите из общего списка только группу информационных запросов.
- Расчёт метрики. Просуммируйте частотности (ориентировочные объёмы поиска) только для информационных запросов. Полученная цифра - это «информационное количество запросов» для вашей темы.
Помните: данные в планировщиках - ориентировочные. Важна не абсолютная цифра, а пропорция между общим и информационным объёмом, а также динамика этих показателей во времени.
Работа с Google Keyword Planner: фильтры и группировка для чистого анализа
В Google Keyword Planner используйте встроенные фильтры для первичной очистки данных. В разделе «Фильтры и параметры» вы можете исключить ключевые слова с определёнными словами. Добавьте в список отрицательных ключей коммерческие триггеры: купить, цена, стоимость, заказать, продажа, магазин, доставка, акция, скидка, рубль, $.
Обращайте внимание на столбец «Конкуренция». Высокая конкуренция за показ в платных результатах (высокий показатель) часто, но не всегда, коррелирует с коммерческим интентом. Запросы с низкой конкуренцией в платных кампаниях чаще оказываются информационными.
После фильтрации группируйте оставшиеся запросы по тематическим кластерам. Например, для темы «SEO-аналитика» кластерами могут быть: «инструменты анализа», «ключевые метрики», «отчётность», «аудит сайта». Это станет основой для вашего контент-плана. Для более глубокого погружения в тему инструментов рекомендую наш гайд «Инструменты SEO-анализа в 2026».
Яндекс.Вордстат: как читать «правую колонку» и использовать операторы
В Яндекс.Вордстате левая колонка показывает запросы, содержащие введённое слово, а правая - связанные по смыслу запросы. Правую колонку нужно анализировать особенно тщательно. Именно там часто скрываются уточняющие информационные фразы.
Например, по запросу «метрики SEO» в левой колонке могут быть общие фразы. В правой же появятся «ключевые метрики SEO 2026», «основные метрики SEO для сайта», «какие метрики отслеживать в SEO». Эти формулировки явно указывают на информационный интент и дают идеи для заголовков статей.
Используйте операторы для точного сбора. Оператор «!» перед словом (!метрика) фиксирует слово в exact-форме. Оператор «+» перед словом (+анализ) обязывает это слово присутствовать в запросе. Это помогает отсечь лишние комбинации и собрать более релевантную семантику. Для комплексного понимания метрик в современном SEO изучите наш полный чек-лист SEO-метрик на 2026 год.
Практическое применение: от данных к решениям в SEO-стратегии на 2026
Рассчитав информационное количество запросов, вы переходите от анализа к действию. Вот как использовать эту метрику для принятия стратегических решений.
Формирование реалистичного контент-плана. Приоритезируйте темы с самым высоким информационным спросом. Если по теме «A» общий объём 100 000, а информационный - 80 000, а по теме «B» общий 200 000, а информационный - 30 000, начинать нужно с темы «A».
Оценка ресурсов. Информационное количество запросов помогает оценить, сколько статей или разделов сайта потребуется, чтобы закрыть основной спрос аудитории в вашей нише. Это основа для расчёта бюджета на контент.
Прогнозирование трафика. Прогноз потенциального органического трафика, основанный на информационном количестве запросов, будет гораздо точнее и реалистичнее, чем прогноз, основанный на общем объёме.
Аргументация для клиента или руководства. Вместо абстрактного «объём запросов - миллион» вы показываете конкретику: «Информационный потенциал ниши - 250 000 запросов в месяц. Чтобы захватить 10% этого трафика, нам нужно создать 50 материалов по следующим кластерам». Это честнее и надёжнее для построения долгосрочной стратегии.
Кейс: пересбор семантического ядра для блога и перераспределение бюджета контента
У одного из наших проектов, тематического IT-блога, была проблема: 70% контент-ресурсов уходило на освещение тем с высоким общим объёмом поиска («облачные сервисы», «кибербезопасность»). Трафик рос, но вовлечённость и конверсии в лиды для вебинаров оставались низкими.
Мы провели пересбор семантического ядра с расчётом информационного количества запросов. Оказалось, что в теме «кибербезопасность» 85% запросов были коммерческими («купить антивирус», «заказать аудит безопасности»). А в теме «RPA (роботизация процессов)», где общий объём был втрое меньше, доля информационных запросов («что такое RPA», «кейсы внедрения RPA», «инструменты для RPA») достигала 70%.
Фокус сместили. Мы перенаправили ресурсы на создание контента по RPA и смежным информационным кластерам. Через 6 месяцев доля трафика с этих страниц выросла с 15% до 50%, а среднее время на сайте увеличилось на 40%. Эти 30% информационных запросов в итоге дали 80% целевого трафика и роста вовлечённости. Инвестиции в точный анализ окупились многократно.
Как аргументировать подход, закрывая возражения «это долго и сложно»
При внедрении любой новой методики возникают законные возражения. Вот готовые аргументы, основанные на долгосрочной эффективности.
«Это долго». Да, первоначальный анализ требует дополнительного времени - на 20-30% больше, чем поверхностный сбор семантики. Однако этот этап страхует вас от создания 6-12 месяцев неэффективного контента. Вы экономите не часы, а кварталы работы.
«Это сложно». Сложность - это детализация, которая снижает риски. Простой подсчёт общего объёма - это легко, но это путь к ошибкам в распределении бюджета. Детальный расчёт информационного ядра - это сложно, но это путь к предсказуемому результату и росту в поиске. Автоматизировать часть рутинных операций по анализу и кластеризации запросов можно с помощью специализированных сервисов, например, SerpJet.
«Результатов не видно». Результат этого подхода - не мгновенный всплеск трафика, а привлечение качественной, заинтересованной аудитории. Рост поведенческих факторов (время на сайте, глубина просмотра) положительно влияет на ранжирование всех страниц сайта в долгосрочной перспективе. Это фундамент для устойчивого роста, а не разовая акция.
Для построения полной стратегии на основе данных рекомендую ознакомиться с нашим практическим руководством по SEO-аналитике 2026, где разобран пошаговый план действий.
Почему эта метрика станет критичной к 2026 году: тренды и прогнозы
Актуальность точных метрик, таких как информационное количество запросов, будет только расти. Это связано с двумя ключевыми трендами.
Во-первых, растёт доля информационных запросов. Продукты и технологии усложняются (импортозамещение ПО, ИТ-безопасность, RPA, AI-инструменты). Прежде чем совершить покупку или выбор решения, пользователю нужно разобраться в теме. Поисковые системы фиксируют этот тренд и учатся лучше понимать интент, разделяя «хочу знать» и «хочу купить».
Во-вторых, эволюция поисковых систем (внедрение AI-ассистентов, мультимодальный поиск) требует от SEO-специалистов более тонких метрик. Анализ на уровне общего объёма будет давать всё большую погрешность, так как не учитывает глубину и цель поискового запроса.
К 2026 году работа с семантическим ядром без учёта типа запроса станет аналогом навигации по карте десятилетней давности: общие контуры совпадают, но все детали и новые дороги будут упущены. Внедряя подход с расчётом информационного количества запросов сейчас, вы не просто оптимизируете текущую работу. Вы закладываете методологическую основу для устойчивого роста в условиях, когда поиск становится умнее, а конкуренция за внимание аудитории - тоньше. Вы не просто собираете трафик - вы растёте в поиске целенаправленно и эффективно.